Teknologianalyse av «Amazon Go» – Den smarte shoppingopplevelsen

Hjem / Blogg / Forbrukerprodukter / Teknologianalyse av «Amazon Go» – Den smarte shoppingopplevelsen

Amazon har en historie med å definere kundeopplevelsen når det kommer til shopping. Bortsett fra det berømte ett-klikks patentet som endret online shoppingopplevelse, er Amazon nå klar til å endre offline shoppingopplevelse for sine kunder.

Nylig lanserte Amazon en video som viser konseptbutikken sin under merkenavnet "Amazon Go", som vil gi kundene "bare gå ut"-opplevelsen, noe som betyr at kundene ikke trenger å gå gjennom lange kassen og betalinger skal skje automatisk beregnes og trekkes fra kontoen til kunden.

Det vil ikke være feil å si at konseptet "Amazon Go" ligner litt på ett-klikks-patentet til Amazonas som kommer til å utløpe i år.

Konseptvideoen virket veldig fascinerende og tok hele verden med storm. Det gjorde oss også veldig nysgjerrige, og vi prøvde å finne ut hvordan Amazon vil gjøre denne butikken praktisk mulig.

Teknikker for å identifisere kunder som kommer inn i butikken

Amazon Go-butikken vil være utstyrt med ulike datainnsamlingsenheter som vil spore aktivitetene til kundene inne i butikken. Varene plukket av kundene inne i butikklokalene vil bli identifisert basert på dataene mottatt fra en rekke datainnsamlingsenheter.

Amazon-butikken vil også være i stand til å identifisere om varen som tidligere ble plukket av brukeren er plassert på inventar eller hylle igjen eller ikke, og dermed vil det gjøre brukeropplevelsen mer intuitiv.

Datainnsamlingsenhetene som brukes av Amazon i sin smarte butikk vil være kameraet, RFID-taggen, en volumforskyvningssensor, trykksensorer, infrarøde sensorer, veieceller, sikkerhetslysgardiner og/eller en Bluetooth-tag.

En RFID-leser vil bli plassert ved eller i nærheten av overgangsområdet og samle inn data (f.eks. bilder, RFID-tag-identifikatorer) som vil bli behandlet for å fastslå at en kunde går inn og/eller går gjennom porten til Amazon Go-butikken. Alternativt kan lastcelletransdusere (f.eks. strain gauge-lastceller) plasseres på overflaten av overgangsområdet for å oppdage når en kunde passerer gjennom porten til butikken.

Teknikker for å identifisere kunder og deres plassering i butikken

Så snart tilstedeværelsen av kunden i butikken er oppdaget, vil kundedata samles inn av en eller flere av datainnsamlingsenhetene i Amazon Go-butikken og vil bli brukt til å fastslå identiteten til kundene. En kunde kan også identifiseres ved hjelp av ansiktsgjenkjenningsteknikker og/eller en kunde-ID som brukes til å gå inn i butikken. I tillegg kan andre kundeidentifikasjonsmetoder som QR-kodeskanning eller å gi en unik pin som representerer kunden også brukes for å identifisere kunden. Ved identifisering av kunden vil kundeinformasjon som kundeprofildato, kjøpshistorikk og potensiell valgliste knyttet til kunden bli brukt til å støtte videre analyse.

Videre vil kameraet som er plassert i butikken samle bilder av butikken som vil bli brukt til å oppdage tilstedeværelsen av kunden inne i butikken i nærheten av en bestemt vare på hyllen. Amazon kan også samle inn kundens GPS-informasjon ved å bruke smarttelefonen hans for å finne den nøyaktige plasseringen til kunden inne i butikken.

Teknikker for å oppdage om et produkt er plukket og/eller returnert

For at denne butikken skal bli praktisk mulig, er det svært viktig å oppdage om et produkt er plukket fra hyllen. Produktet som tidligere ble plukket av kunden kan også returneres tilbake på hyllen, og oppdagelsen av dette trinnet er også svært viktig for hvordan Amazon Go-modellen fungerer.

For å oppnå de ovennevnte målene kan Amazon også bruke bildegjenkjenning for å avgjøre om produktet er plukket eller ikke av kunden. For eksempel kan bilder av kundens hånd tas og bildeanalyse kan utføres for å oppdage om kunden har plukket noe produkt fra hyllene eller ikke. Amazon Go-butikken vil også kunne oppdage hudtonefargen på brukerens hånd for å muliggjøre nøyaktig gjenkjenning av produktene.

I tillegg til bildeanalyse kan Amazon bruke en trykksensor og/eller vektsensor for å oppdage når en vare plukkes og/eller returneres til hyllene.

En infrarød sensor plassert nær hyllen kan også brukes til å skille mellom en brukers hånd og gjenstander.

Amazon kan også bruke lysgardiner eller andre enheter for tilstedeværelsesdeteksjon for å oppdage kunden eller når en vare plukkes og/eller returneres til hyllene.

Alternativt kan Amazon også feste en RFID-tag / NFC-tag / Bluetooth-tag på utsiden av et produkt for å finne ut om kunden har valgt produktet eller ikke.

Teknikker for å beregne kjøpsbeløpet

Etter å ha fastslått at produktet/varen er plukket av brukeren, vil en unik identifikator som representerer den valgte varen kobles til kundeprofilen for å representere at kunden har plukket denne varen. Tilsvarende, hvis kunden har plassert det valgte produktet/varen på hyllen igjen, vil den unike identifikatoren som representerer produktet/varen bli fjernet fra kundens profildata.

Kundeprofildatalageret kan oppdateres jevnlig for å oppdatere listen over varene/produktene som er plukket av kunden. Kunden vil også kunne se detaljene om elementene kunden har valgt på Amazon-appen installert på smarttelefonen hans i sanntid.

Ubesvarte spørsmål avslørt

1. Likevel har det vært mange spørsmål som folk ikke kan finne svar på, for eksempel hvis en kunde går inn i butikken med vennen sin, hvordan vil Amazon bestemme det totale fraktbeløpet?

Vi har også prøvd å finne svaret på dette spørsmålet, og vi føler at Amazon vil kunne assosiere forskjellige personer ved hjelp av ulike deteksjonsenheter som er relatert til hverandre eller som har gått inn i butikken ved hjelp av én app/identitet. Så hvis vennen din går inn i Amazon Go-butikken med deg ved å bruke appen/ID-en din, vil Amazon spore produkter valgt av deg og vennen din og vil lage den endelige betalingslisten deretter.

2. Hva om noen produkter plukkes av butikkmedarbeidere og overleveres til kundene?

I slike tilfeller vil Amazon Go-butikken være utstyrt for å skille kundene fra de butikkansatte, og varene som plukkes av butikkmedarbeiderne og overleveres til kundene vil bli identifisert og lagt til den endelige faktureringen til kunden.

3. Hva hvis amazon ikke er i stand til å identifisere hvilken vare som er plukket av kunden?

I et slikt scenario kan Amazon bruke kundens tidligere kjøpsinformasjon for å hjelpe til med å identifisere den valgte varen av kunden. Også selv om det ikke er identifisert hvilket produkt eller hvor mange produkter som ble plukket av kunden, kan dataene i så fall gis til butikkmedarbeiderne som kan gjennomgå bildene/andre data og bekrefte identiteten til den valgte varen av kunden.

Avslutte ting

Merker har blitt en del av et rotterace, og alle vil ha bedre tak i markedet. Som en del av strategien introduseres en rekke nye teknologier for å forbedre brukeropplevelsen og for å tiltrekke flere og flere kunder mot deres merkevare. "Amazon goes" virker som en innovativ og frisk tilnærming til å revolusjonere kundeopplevelsen. Det gjenstår å se at den praktiske implementeringen av konseptet viser seg å være like spennende.

Forfatter

Ashish Sharma

Om TTC
Vi har hele tiden identifisert verdien av ny teknologi utført av vårt ganske dyktige lederteam med bakgrunn som våre profesjonelle. I likhet med IP-ekspertene vi styrker, er sulten vår etter utvikling uendelig. Vi IMPROVISERER, TILPASSER og IMPLEMENTERER på en strategisk måte.
 
Det kan du også Kontakt oss å sette opp en konsultasjon.
 
TT konsulenter tilbyr en rekke effektive løsninger av høy kvalitet for din immaterielle forvaltning, alt fra Søk etter patenterbarhetUgyldighetssøkFTO (Freedom to Operate)PatentporteføljeoptimaliseringPatentovervåkingPatent KrenkelsessøkPatentutkast og illustrasjoner, og mye mer. Vi gir både advokatfirmaer og selskaper i mange bransjer nøkkelferdige løsninger.
Share Article
TOPP

Be om tilbakeringing!

Takk for din interesse for TT Consultants. Vennligst fyll ut skjemaet, så kontakter vi deg snart

    Popup

    LÅS OPP STRØMEN

    Av din Ideer

    Øk din patentkunnskap
    Eksklusiv innsikt venter i vårt nyhetsbrev

      Be om tilbakeringing!

      Takk for din interesse for TT Consultants. Vennligst fyll ut skjemaet, så kontakter vi deg snart