Revolutionary Minds: Et søkelys på de ledende AI-oppfinnerne
Fig. 1 viser teknologien Fordeling av AI-patenter
"Den beste måten å forutsi fremtiden er å finne den opp.Dette berømte sitatet av informatiker og oppfinner Alan Kay er spesielt sant i den raskt utviklende verden av kunstig intelligens. Ettersom AI fortsetter å omforme måten vi lever og jobber på, kan ikke viktigheten av innovasjon og oppfinnelse på dette domenet overvurderes.
I denne bloggen vil vi utforske oppfinnerne som har gjort størst innvirkning på AI-området, basert på antall patenter de har. Fra banebrytende pionerer til moderne banebrytere, disse personene har bidratt til å forme fremtiden til AI og banet vei for utallige fremskritt som skal komme.
Innholdsfortegnelse
Fig. 2 viser suksesstrender for patentsøknader i ulike land
Sam Altman (Med-Grunnleggeren og administrerende direktør-OpenAI)
Sam Altman er en fremtredende skikkelse i AI-bransjen, kjent for sine gründer-, investerings- og programmeringsevner. Han var med å grunnlegge OpenAI i 2015 og fungerer for tiden som administrerende direktør, og leder selskapets innsats for å utvikle sofistikerte AI-systemer som kommer menneskeheten til gode. Under hans ledelse har OpenAI gjort betydelige fremskritt i utviklingen av AI-teknologier, inkludert den anerkjente språkmodellen ChatGPT, som har revolusjonert naturlig språkbehandling.
Sam var også sentral i utviklingen av neste generasjons språkmodell, GPT-4, som er betydelig kraftigere enn forgjengeren. I tillegg til OpenAI har Sam investert i en rekke teknologifirmaer, inkludert kjernekraft, og var med å grunnlegge Worldcoin i 2020. Før han begynte i OpenAI, var Sam president for Y Combinator, en oppstartsinkubator som har hjulpet med å lansere firmaer som Airbnb , Dropbox og Reddit, hvor han også fungerte som administrerende direktør i en kort periode.
Sams bidrag til feltet kunstig intelligens har fått stor anerkjennelse. BusinessWeek kåret Sam Sam til en av de «beste unge entreprenørene innen teknologi» i 2008. Forbes kåret Sam til toppinvestor under 30 år i 2015. Han mottok en æresgrad fra University of Waterloo i 2017. Sams lidenskap for AI og drivkraft for å gjøre verden et bedre sted via teknologi vil utvilsomt fortsette å ha en enorm effekt i årene som kommer.
Andrew Ng (Grunnlegger og administrerende direktør-Landing AI, deeplearning.ai)
Andrew Ng, medutvikler og administrerende direktør for Google Brain og tidligere Chief Scientist ved Baidu er en velkjent innovatør innen kunstig intelligens (AI) som har gitt betydelige bidrag til veksten av maskinlæring og dyp læring. Andrew er kjent for sitt banebrytende arbeid med å designe og bruke storskala nevrale nettverk, samt sin del i å grunnlegge Google Brain-prosjektet. Andrew har spilt en nøkkelrolle i utviklingen av flere AI-drevne teknologier, og han har mottatt en rekke priser for sine prestasjoner. Han fungerte som prosjektets sjefforsker og primæretterforsker for STAIR (Stanford Artificial Intelligence Robot) prosjektet, som ga opphav til den mye brukte robotikkplattformen med åpen kildekode kjent som Robot Operating System (ROS).
Coursera, et av verdens fremste massive åpne nettkurs (MOOCs), ble også grunnlagt i fellesskap av ham og Stanford-dataforskeren Daphne Koller. I tillegg grunnla han og fungerer som administrerende direktør for Landing AI og Deeplearning.ai.
Andrews imponerende portefølje på 170 patenter fra 65 separate patentfamilier vitner om hans innflytelse på dette området. Ngs arbeid fortsetter å inspirere og lede AI-forskning og -utvikling, og hans bidrag har bidratt til å forme feltets fremtidige retning.
Yann LeCun (VP & Chief AI Scientist-Meta)
Yann LeCun, en fransk vitenskapsmann som primært jobber innen maskinlæring, datasyn, mobile roboter og beregningsnevrovitenskap, er en kjent informatiker og en oppfinner innen kunstig intelligens (AI). Han er anerkjent for sitt banebrytende arbeid med å utvikle dype læringsalgoritmer og konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN) og er grunnleggeren av konvolusjonelle nett.
Yann er professor ved New York University og forsker ved Facebook AI Research (FAIR). Han har jobbet ved fremtredende institusjoner som Bell Labs, AT&T Labs og Courant Institute of Mathematical Sciences ved NYU.
Yann har gitt store bidrag til AI-feltet, og arbeidet hans har vært med på å fremme datasyn og stemmegjenkjenning. Han har mottatt ulike utmerkelser og priser for sitt arbeid, inkludert IEEE Neural Network Pioneer Award (2014), PAMI Distinguished Researcher Award (2015), IRI-medaljen (2018) og ACM AM Turing Award (2018).
Yann har også fått innvilget 126 patenter fra 21 forskjellige patentfamilier, og demonstrerer hans betydelige bidrag til AI-feltet.
Jeremy howard (Med-grunnlegger -fast.ai)
Jeremy Howard er en etablert skikkelse innen kunstig intelligens og maskinlæring. Hans ferdigheter som gründer, AI-forsker og filantrop har hevet ham til forkant av feltet.
Han er også en av medgründerne av fast.ai, en startup som er forpliktet til å tilby praktisk og tilgjengelig AI-utdanning til enkeltpersoner fra alle samfunnslag. Jeremys bidrag til fremme av banebrytende AI-teknologier, spesielt dyp læring og datasyn, har spilt en betydelig rolle i å påvirke fremtiden til AI. Hans 174 patenter fra 46 forskjellige patentfamilier vitner om hans enorme effekt i området.
Jeremy har mottatt forskjellige utmerkelser, inkludert å bli valgt som en ung global leder av World Economic Forum og blitt anerkjent som en av Forbes' 40 Under 40 in Technology. Han er også en aktiv filantrop og grunnleggeren av plattformen «Fast.ai for Good», som er viet til å utnytte AI for å møte noen av verdens mest kritiske utfordringer, samtidig som han går inn for etisk og ansvarlig AI.
Rana el Kaliouby (viseadministrerende direktør-Smart Eye)
Rana el Kaliouby er en fremtredende oppfinner innen kunstig intelligens (AI), spesielt emotion AI. Hun er allment ansett som en pioner innen utvikling av teknologi som er i stand til å tolke og reagere på menneskelige følelser. Rana har gitt store bidrag til feltet følelsesidentifikasjonsteknologi på grunn av sin enorme ekspertise innen informatikk, maskinlæring og psykologi.
Rana er medgründer og administrerende direktør i Affectiva (nå kjøpt opp av Smart Eye), et ledende følelses-AI-selskap som leverer programvare for følelsesgjenkjenning til bedrifter og enkeltpersoner og jobber nå med 25 % av Fortune 500. Rana jobbet tidligere ved MIT Media Lab, hvor hun laget det første systemet noensinne for sanntidsansiktsgjenkjenning. Arbeidet hennes har vært omtalt i en rekke publikasjoner, inkludert The New York Times, Forbes og The Wall Street Journal.
Med imponerende 143 patenter fra 63 unike patentfamilier, har Rana blitt anerkjent for sine betydelige bidrag til feltet emotion AI. Hun har også blitt hedret med flere prestisjetunge priser, inkludert Forbes America's Top 50 Women in Tech (2018), Fortune's 40 under 40, the Arab Women of the Year Award, og World Economic Forum's Young Global Leader Award.
Ranas arbeid har potensiale til å endre måten vi engasjerer oss i teknologi, noe som gjør det mer intuitivt og responsivt for våre emosjonelle krav. Hun er forfatteren av "Girl Decoded: A Scientist's Quest to Reclaim Humanity ved å bringe emosjonell intelligens til teknologi ". Hennes innovative ideer og imponerende forskning fortsetter å endre området kunstig intelligens og motivere andre til å utforske sine egne ideer og fremskritt.
Sarbajit Rakshit (Applikasjonsarkitekt-IBM)
Sarbajit Rakshit er en allment anerkjent oppfinner av kunstig intelligens (AI) som har gitt betydelige bidrag til utviklingen av banebrytende teknologi. Rakshit har over 20 års erfaring i sektoren og har vært involvert i innlevering av 1691 patenter fra 1257 forskjellige patentfamilier, noe som viser hans eksepsjonelle ekspertise og oppfinnsomhet. Sarbajit har jobbet i IBM de siste 15 årene.
Sarbajits mest verdsatte patent er US20160070439A1 -Eelektronisk handel med augmented reality-briller og en smartklokke. Denne patentfamilien har blitt referert mest (72 ganger) av selskaper som Ariadne's Thread (USA) Inc., Microsoft Technology Licensing Llc, Siemens Ag, Ebay Inc, Apple og Lucyd Ltd.
Hans arbeid har gitt store bidrag til feltet kunstig intelligens, spesielt innen naturlig språkbehandling, hvor dyp læring har blitt et uunnværlig verktøy. Rakshits dyplæringstilnærming har også blitt utvidet til andre felt som bildeidentifikasjon, talegjenkjenning og robotikk, noe som gjør ham til en av de mest betydningsfulle AI-pionerene i dag.
Wooju Ryu (Algorithm Engineer-StradVision)
Wooju Ryu er en kjent pioner innen kunstig intelligens (AI). Han eier 925 patenter fra 159 forskjellige patentfamilier, noe som gjør ham til en av de mest produktive oppfinnerne innen AI-feltet. Ryu har bidratt betydelig til utviklingen av AI-teknologi og har blitt anerkjent for sin dyktighet og lederskap på feltet.
Ryu har nesten to tiår med yrkeserfaring, og innehar flere kritiske roller i flere organisasjoner. Fra 2007 til 2016 jobbet han som seniorforsker hos Intel, Olaworks og Samsung.
Ryu har et rykte som en tankeleder innen kunstig intelligens, og han fortsetter å presse grensene for hva som er mulig med denne transformasjonsteknologien.
Woonhyun Nam (direktør, leder for algoritmeteknikk-StradVision, Inc.)
Woonhyun Nam er en dyktig pioner innen kunstig intelligens som for tiden er direktør og leder for algoritmeteknikk ved StradVision. Wonhyun har over 15 års ekspertise innen utvikling av banebrytende AI-teknologi og har gitt betydelige bidrag til industrien, og eier 862 patenter fra 149 forskjellige patentfamilier. Hans bidrag har bidratt til å fremme datasynsfeltet, spesielt innen gjenkjenning og gjenkjenning av objekter.
Wonhyuns mest kjente oppfinnelse er uten tvil hans arbeid med det dype læringsbaserte objektidentifikasjonssystemet, som har blitt anerkjent som et spillendrende fremskritt i området. Dette systemet bruker kraftige nevrale nettverk for å gjenkjenne og kategorisere ting i sanntid, noe som gjør det til en kritisk komponent i mange autonome systemer og smarte teknologier.
Wonhyun fortsetter å drive AI-innovasjon i sin nåværende jobb i StradVision, og administrerer utviklingen av innovative algoritmer og teknologier for en rekke bransjer, inkludert bilindustri, sikkerhet og andre. Med sin brede ekspertise og erfaring er han med på å definere fremtiden til AI og dens mange applikasjoner, og hans bidrag til området vil utvilsomt ha en langsiktig innflytelse.
Jeffrey Adgate Dean (leder for AI-Google)
Adgate, Jeffrey Dean er en fremtredende oppfinner innen kunstig intelligens (AI) som har gitt viktige bidrag til fremgangen. Jeffreys arbeid med kunstig intelligens har gitt ham et rykte som en nøkkelaktør i området, med flere prestasjoner på hans ære. Han har 270 patenter fra 37 forskjellige patentfamilier, noe som gjør ham til en av de mest produktive oppfinnerne i området.
Jeffrey begynte sin karriere ved DEC Systems Research Center som forsker, hvor han jobbet med operativsystemer, datanettverk og parallell databehandling. Senere begynte han å jobbe i Digital Equipment Corporation, hvor han fortsatte å jobbe med nettverksbaserte datasystemer. Etter det begynte han i Google i 1999 som medlem av det tekniske teamet, hvor han var medvirkende i byggingen av Googles søkemotorarkitektur.
Jeffreys mest kjente bidrag til feltet kunstig intelligens er hans co-design av MapReduce, en programmeringsmetodikk for å behandle og produsere massive datasett. MapReduce skapte grunnlaget for Googles databehandlingsverktøy, som nå er mye brukt i teknologibransjen. Hans arbeid hos Google med å finne opp MapReduce og andre revolusjonerende teknologier bidro til å etablere virksomheten som en leder innen AI og maskinlæring.
Jeffrey er nå Googles sjef for AI, hvor han administrerer selskapets AI-programmer og søker å forbedre området AI via forskning og utvikling. Google har gjort betydelige fremskritt innen AI i løpet av sin periode, inkludert utviklingen av dyplæringsmodeller og naturlig språkbehandlingsalgoritmer.
Jeffrey har mottatt flere prestisjetunge priser for sine bidrag til AI-feltet, inkludert Fellow of the Association for Computing Machinery (2009), ACM-Infosys Foundation Award (2012), ACM SIGOPS Mark Weiser Award (2007) og Fellow of the American Akademiet for kunst og vitenskap (2016). Disse utmerkelsene befester hans posisjon som en stor AI-oppfinner og gjenspeiler betydningen av hans arbeid i området.
John giannandrea (SVP of Maskinlæring og AI-strategi-Apple)
John Giannandrea er en pioner innen kunstig intelligens, med 35 oppfinnelser som tilhører 9 forskjellige patentfamilier. Han har jobbet med noen av de største navnene innen teknologi og har vært en stor tilstedeværelse i teknologibransjen i over tre tiår. Johns faglige bakgrunn inkluderer medgrunnlegger av Metaweb, jobber som Chief Technologist for Netscapes nettleseravdeling, og som senioringeniør ved General Magic. Han er mest anerkjent for sitt arbeid i Google, hvor han administrerte både Google Søk og AI og spilte en nøkkelrolle i selskapets AI-utvikling. Johns mest anerkjente verk er trolig hans arbeid med Googles RankBrain-algoritme, som bruker kunstig intelligens for å øke søkemotorresultatene.
John forlot Google i 2018 for å slutte seg til Apple som senior visepresident for maskinlæring og AI-strategi. Hans stilling hos Apple er å styre utviklingen av selskapets AI-teknologier og sørge for at de er integrert i alle Apples produkter og tjenester. Med utgivelsen av Siri Shortcuts, Core ML og andre maskinlæringsteknologier har Apple oppnådd store gevinster i å utvide sine AI-evner under Johns ledelse.
Rohit Prasad (Senior Vice President og Head Scientist for Alexa-Amazon)
Rohit Prasad er en kjent oppfinner av kunstig intelligens (AI) som har gitt store bidrag til utviklingen av AI-drevne stemmeassistenter. Han er allment ansett som en av de fremste spesialistene på dette feltet, etter å ha mottatt 174 patenter fra 51 forskjellige patentfamilier. Rohit begynte sin karriere hos Raytheon BBN Technologies, hvor han jobbet med forskjellige banebrytende NLP-prosjekter (natural language processing). Han fikk et grundig grep om teknologien via jobben sin, noe som senere ville være nyttig i hans fremtidige bestrebelser.
Rohit er mest kjent for sitt arbeid som visepresident og hovedforsker i Amazon Alexa, hvor han var medvirkende til utviklingen av den populære virtuelle assistenten. Alexa ble en av de mest brukte stemmeassistentene i verden under hans veiledning, med et omfattende utvalg av funksjoner, inkludert talegjenkjenning, naturlig språkforståelse og maskinlæring. Hans bidrag til Alexa har vært avgjørende for å fremme området stemmedrevet AI og gjøre det mer tilgjengelig for et større publikum.
Rohit har fått flere utmerkelser som takk for hans bidrag til feltet kunstig intelligens. World AI Conference hedret ham med prisen AI Innovator of the Year i 2019, og anerkjente hans lederskap og kreativitet i å skape stemmedrevet AI. Han mottok også ACM SIGAI Autonomous Agents Research Award for 2020, som gis til personer som har gitt viktige bidrag til området autonome agenter og multiagentsystemer.
Fig. 3 viser trenden for søknadsarkivering i AI-domene
konklusjonen
Til slutt skylder AI-feltet mye til innovatørene som har forpliktet seg til å flytte grensene til denne fantastiske teknologien. Mens denne listen inkluderer noen av de mest bemerkelsesverdige porsjoner på AI-området er det på ingen måte uttømmende, og det er mange flere innovatører der ute som gir betydelige bidrag til faget. Når vi ser på fremtiden til AI og fremtidig teknologi, kan vi være sikre på at det vil være mange flere oppfinnere og banebrytere som vil fortsette å definere bransjen og drive utviklingen fremover.
Om TTC
Vi har hele tiden identifisert verdien av ny teknologi utført av vårt ganske dyktige lederteam med bakgrunn som våre profesjonelle. I likhet med IP-ekspertene vi styrker, er sulten vår etter utvikling uendelig. Vi IMPROVISERER, TILPASSER og IMPLEMENTERER på en strategisk måte.
TT konsulenter tilbyr en rekke effektive løsninger av høy kvalitet for din immaterielle forvaltning, alt fra
- Søk etter patenterbarhet
- Ugyldighetssøk
- FTO (Freedom to Operate)
- Patentporteføljeforvaltning
- Patentovervåking
- Søk etter patentinngrep
- Patentutkast og illustrasjoner
og mye mer. Vi gir både advokatfirmaer og selskaper i mange bransjer nøkkelferdige løsninger.
Kontakt oss
