Fokus på innovasjon | Maskinvareoptimalisering, ressursstyring, distribuert databehandling | Elektrisk kjøretøy (EV) drivlinjekontroll, energieffektivitet, autonome kjøresystemer |
Viktige teknologiske fremskritt | Maskinvareakselerasjon (GPUer, FPGAer) for AI, blockchain, maskinlæring, drevet feilretting, virtualisering og containerisering (Kubernetes), Edge computing for sanntidsapplikasjoner, heterogene dataarkitekturer, feil, tolerant systemdesign | Avanserte batteristyringssystemer, Drivlinjeoptimaliseringsalgoritmer, Kjøretøy, til alt (V2X) kommunikasjonsteknologier, Høyeffektive elektriske motorer og omformere, Sensorfusjons- og persepsjonssystemer for autonom kjøring, AI, drevne kontrollalgoritmer for førerassistansesystemer |
Innvirkning på industrier | Cloud computing, datasentre, AI/ML-applikasjoner, høyytelses databehandling | Bilindustri, produksjon av elektriske kjøretøy, transportsektor, fornybar energi |
Anslåtte fremtidige trender | Fortsatt fokus på maskinvare/programvare co, design, spesialiserte databehandlingsarkitekturer for AI, Dypere integrasjon av AI med feilretting, utvikling av robuste kvantefeilkorrigeringsmetoder, Evolusjon av kant- og tåkeberegning, distribuerte databehandlingsmodeller, Personlig tilpassede feilrettingsløsninger for spesifikke datatyper/applikasjoner | Fremskritt av solid, state-batteriteknologi for elbiler, utvikling av rimeligere og mer effektiv ladeinfrastruktur for elbiler, integrering av AI og maskinlæring for forbedrede autonome kjøreegenskaper, Regulerings- og standardiseringsinnsats for V2X-kommunikasjon og selvkjørende biler |