Trekk | G06F9 (elektriske digitale prosesseringssystemer) | H01L23 (halvlederenheter) |
Fokus på innovasjon | Maskinvareoptimalisering, distribuert databehandling, ressursstyring, spesialiserte arkitekturer for AI | Materialvitenskap, enhetsfabrikasjon, miniatyrisering, nye funksjoner |
Viktige teknologiske fremskritt | Edge computing for sanntidsapplikasjoner, heterogene dataarkitekturer, maskinvareakselerasjon (GPUer, FPGAer) for AI, virtualisering og containerisering (Kubernetes) | Nye transistorteknologier (f.eks. GaN, Graphene), 3D-integrasjon og stabling, Avanserte litografiteknikker (EUV), Integrasjon av nye materialer (f.eks. spintronikk) |
Topp underkategorier for patentsøking (estimert) | Edge databehandlingsløsninger og sikkerhet, Ressursadministrasjon i virtualiserte miljøer, Maskinvareakselerasjon for AI, Distribuerte databehandlingsarkitekturer. | Nye transistorteknologier og fabrikasjonsmetoder, 3D-integrasjon og stablingsteknikker, Avanserte litografimetoder, Integrasjon av nye materialer og funksjoner. |
Innvirkning på industrier | Cloud computing, datasentre, AI/ML-applikasjoner, høyytelses databehandling, Internet of Things (IoT) | Forbrukerelektronikk, bilindustri, telekommunikasjon, datalagring, databehandling, kraftelektronikk |
Anslåtte fremtidige trender | Fortsatt fokus på maskinvare/programvare co-design, spesialiserte dataarkitekturer for AI, dypere integrasjon av AI med ressursstyring, utvikling av edge- og tåkedatabehandling | Utvikling av neste generasjons transistorer, fortsatt miniatyrisering og enhetsskalering, integrering av nye funksjoner (f.eks. nevromorfisk databehandling), utforskning av nye materialer og enhetsarkitekturer |