"Hvis jeg kunne forklare det for den vanlige person, ville det ikke vært verdt Nobelprisen”, siterte Richard Feynman berømt en journalist da han vant Nobelprisen i fysikk for kvanteelektrodynamisk. Han refererte til kvantemekanikkens verden og dens svært komplekse natur. Teorien om kvantemekanikk omhandler matematisk beskrivelse av oppførsel av materie og lys på atomær og subatomær skala. Feltet kvanteberegning, omtrent som andre kvantegrener av kvantefysikk, henter sin inspirasjon fra kvantemekanikk. Nedenfor utdyper vi datautvikling av kvanteberegning og dens betydning for vår fremtid.
Kvanteberegning er basert på prinsippene for kvantemekanikk, viktigst av alt, prinsippene om kvanteoverlagring og sammenfiltring. Kvanteoverlagring innebærer at noe kan eksistere i flere kvantetilstander på et gitt tidspunkt. Dette fenomenet oversettes til kvantebiter eller qubits som er en overlagring av tilstandene '0' og '1'. Kvantedatabehandling bruker disse qubitene til å utføre komplekse beregningsoppgaver.
Richard Feynman foreslått en grunnleggende modell for kvantedatamaskiner som ville være i stand til å løse komplekse problemer.
Faktorisering av store heltall ved bruk av kvantedatamaskiner ble gjort mulig av The Shor Algorithm utviklet av Peter Shor.
A kvantedatabasesøkealgoritme utviklet av Lov Grover økte hastigheten på dataproblemer med 4 ganger.
En fullt funksjonell modell av en 2-qubit kvantedatamaskin ble bygget.
Verdens første kommersielt brukbare kvantedatamaskin ble introdusert av IBM.
Snart begynte kappløpet for kvantedatabehandling med teknologigigantene Google og Microsoft som også hoppet på vognen til patentlandskap for kvantedatabehandling.
For å forstå hvordan de to skiller seg, er det viktig å vite hvordan hver fungerer. Minnet til klassiske datamaskiner består av biter, som er en informasjonsenhet med en verdi på 1 eller 0. Kvantedatamaskiner bruker derimot qubits, som kan inneholde enten én eller begge verdiene samtidig. Denne evnen til overlagring lar dem behandle og løse problemer med mye høyere hastigheter enn klassiske datamaskiner. Når vi blir varslet inn i en tidsalder med dataknusing, vil kvantedatamaskiner vise seg å være en redningsmann ved å hjelpe oss med å løse komplekse optimaliseringsproblemer, dataanalyse og simuleringer. Det må imidlertid bemerkes at kvantedatamaskiner ikke er ment å erstatte klassiske datamaskiner. Å bygge og vedlikeholde en kvantedatamaskin krever enorme ressurser, og de er ikke egnet for hverdagslige oppgaver som involverer e-post, regneark osv.
De datautvikling innledet av kvantedatabehandling vil dra nytte av:
Prosessen med medikamentoppdagelse, utvikling og testing vil bli fremskyndet med introduksjonen av kvantedatabehandling. Den høye prosesseringshastigheten vil gjøre det lettere å forstå flere molekyler, proteiner og kjemikalier ved hjelp av kvantesimuleringer. Dette vil hjelpe til med å vurdere flere kombinasjoner med mye høyere hastigheter enn tillatt av klassiske datamaskiner. Det er også en mulighet for at kvanteberegning vil eliminere behovet for laboratorietester på mennesker eller dyr og dermed redusere kostnadene.
Å vurdere flere potensielle utfall er en nødvendighet i finansielle tjenester. Ved å kunne navigere gjennom store eller ustrukturerte data, vil finansinstitusjoner kunne gjøre mer nøyaktige og rettidige vurderinger. Cbedriftsøkonomi, ckapitalmarkeder, porteføljeforvaltningog krypteringsrelaterte aktiviteter vil alle tjene på lynraske hastigheter, lavere kostnader og raskere transaksjoner.
Som i medisinske vitenskaper, vil kvantesimuleringer når de brukes for å forutsi og overvåke klimaet gi fordelaktige resultater. Den har potensial til å hjelpe land med å løse klimakrisen og redusere globale risikoer.
Den høye krypteringen laget av kvantedatamaskiner er nesten umulig å hacke. Derfor tilbyr disse datamaskinene høy sikkerhet som er immun mot cyberangrep.
Nesten alle divisjoner innen produksjon fra innkjøp til produksjon kan tjene på kvanteberegning. Fordelene vil være synlige fra selve produktdesignstadiet der kvantedatabehandling vil tilby avanserte prototypingsalternativer i minst mulig tidsramme. Forsyningskjeder vil bli mer effektive og strømlinjeformede. Optimalisering av kvalitetskontroll og forsterket cybersikkerhet vil være svært fordelaktig for bedrifter.
USPTO-søkemotoren avslører lovende informasjon om fremtiden til kvantedatabehandling. Det har vært en sakte, men jevn økning i kvantepatenter i løpet av årene. Evnen til kvantedatabehandling til å hjelpe oss med å løse hittil umulige problemer og analysere enorme mengder data blir lagt merke til av verden. Store selskaper investerer i kvantepatenter og fokusere på å utnytte det enorme potensialet til denne strålende teknologien. Kvantedatabehandling kombinert med andre nye teknologier som blokkjede og dyp læring, er en indikator på den spennende fremtiden som venter oss!
Den revolusjonerende og futuristiske kvanteteknologien er klar til å bli en realitet i de kommende tider. Det vil føre med seg forstyrrende endringer som vil berøre alle aspekter av menneskeliv. Det er nå pålagt industri- og verdensledere å utnytte sitt enorme potensial for å skape en bærekraftig og sikker fremtid for menneskeheten.
Vi har hele tiden identifisert verdien av ny teknologi utført av vårt ganske dyktige lederteam med bakgrunn som våre profesjonelle. I likhet med IP-ekspertene vi styrker, er sulten vår etter utvikling uendelig. Vi IMPROVISERER, TILPASSER og IMPLEMENTERER på en strategisk måte.
TT konsulenter tilbyr en rekke effektive løsninger av høy kvalitet for din immaterielle forvaltning, alt fra
og mye mer. Vi gir både advokatfirmaer og selskaper i mange bransjer nøkkelferdige løsninger.
Kontakt oss
Be om tilbakeringing!
Takk for din interesse for TT Consultants. Vennligst fyll ut skjemaet, så kontakter vi deg snart
LÅS OPP STRØMEN
Av din Ideer
Øk din patentkunnskap
Eksklusiv innsikt venter i vårt nyhetsbrev
Be om tilbakeringing!
Takk for din interesse for TT Consultants. Vennligst fyll ut skjemaet, så kontakter vi deg snart
