AI og ML i bilindustrien

Autonome kjøretøy (selvkjørende biler) er ikke bare teknologifiksjon lenger. Det er nå ikke lenger noe som blir slått rundt i robotlaboratorier og antar tanker. I dag er selvkjørende biler på randen av å bli til privat mobilitet. Markedsplassen aksepterer dem, prøver dem, og er tilbøyelige til å betale for dem også. Den verdensomspennende selvhjulpne bilmarkedet anslås å nå 556.67 milliarder dollar innen 2026 med en årlig vekst på 39.4 prosent fra 2019 til 2026. Toyota Motors og Nissan Corp. er fremvoksende nøkkelaktører innen denne teknologien med totalt 121 og 107 patentsøknader hhv.

Autonome kjøretøy vil bidra til å holde miljøet vårt renere. De vil senke drivstofforbruket, redusere CO2-utslippet og bidra til å redusere trafikkbelastningen. IoT og Big Data vil være store bidragsytere til Autonomous Vehicle-området. IoT-systemer vil hjelpe autonome kjøretøy med å kommunisere med hverandre på veien. Beslutningsprosessen for autonome kjøretøy er fortsatt et spørsmål basert på ulike sikkerhetsstandarder i landene.

Fordeler med autonome kjøretøy 

Redusert sjåførenes stress og økt produktivitet. Bilister kan hvile, leke og jobbe mens du reiser. Mobilitet for ikke-sjåfører. Mer selvstendig mobilitet for ikke-sjåfører kan redusere bilistenes sjåførbyrder og transittstøtte behov. Reduserte betalte sjåførkostnader. Reduserer kostnader for taxitjenester og kommersielle transportsjåfører.

Økt sikkerhet. Kan redusere krasjrisikoen og forsikringskostnader. Kan redusere høyrisikokjøring. Økt vei kapasitet og kostnadsbesparelser. Mer effektivt biltrafikk kan redusere kø og veikostnader. Redusert parkering kostnader. Reduserer etterspørselen etter parkering kl reisemål. reisemål. Redusert energi forbruk og forurensning. Kan øke drivstoffeffektivitet og redusere utslipp. Støtter deling av kjøretøy. Kunne lette bildeling og samkjøring, reduserende totalt kjøretøyeie og reiser, og tilhørende kostnader.

Ulemper med autonome kjøretøy 

Økte kjøretøykostnader. Krever tillegg kjøretøyutstyr, tjenester og avgifter. Ytterligere brukerrisiko. Ytterligere krasj forårsaket av systemet feil, platooning, høyere trafikkhastigheter, ekstra risikotaking, og økt total kjøretøy reise. Redusert sikkerhet og personvern. Kan være sårbar for informasjonsmisbruk (hacking), og funksjoner som plassering sporing og datadeling kan redusere personvernet.

Økte infrastrukturkostnader. Kan kreve høyere veidesign og vedlikehold standarder. Ytterligere risikoer. Kan øke risikoen for andre trafikanter og kan brukes til kriminelle aktiviteter. Økte trafikkproblemer. Økt kjøretøyreiser kan øke trafikkbelastningen, forurensning og sprawl-relaterte kostnader. Sosial rettferdighet bekymringer. bekymringer. Kan redusere rimelig mobilitet alternativer inkludert gange, sykling og transitt tjenester. Redusert sysselsetting. Jobber for sjåfører kan avslå. Redusert støtte til andre løsninger. Optimistiske spådommer om autonom kjøring kan hindre annen transport forbedringer og ledelsesstrategier.