8 måter kunstig intelligens brukes på av IP-avdelinger i selskaper

De intellektuelle eiendomsavdelingene til selskapene har gjort et fenomenalt arbeid for å beskytte selskapets forskningsarbeid, administrere eksisterende eiendeler og ta forskjellige IP-relaterte beslutninger basert på deres evner og kunnskap. Men i disse dager med utviklingen av AI-teknologier, har avhengighet av maskiner for å ta visse avgjørelser innen IP-avdelinger vært vellykket i å bringe forstyrrelser og har potensial til å overliste de mest lovede metodene for IP-søk.

De teknologiske tilpasningsdyktige IP-AVDELINGENE investerer sin maksimale tid i beslutningstaking på utdata eller innsikt generert av MACHINE. AI-teknologier spiller en avgjørende rolle i automatiseringen av standard arbeidsflyt for IP-søk. Det er åtte hovedområder hvor AI-teknologier hjelper IP-avdelinger med å redusere tiden brukt på forskjellige IP-søk/patentsøk.

Automatisering i nyhetssjekking
IP-avdelinger gjennomfører in-house/outsource patenterbarhetssøk på innsendte oppfinnelser fra FoU-avdelinger. AI-teknologier radikaliserer den konvensjonelle måten for patenterbarhetssøk ved hjelp av NLP, maskinlæring og semantisk analyse. Eksperter sender først oppfinnelser til AI-motorene for å motta nyhetsrapporter og VISUALISERING for å bestemme deres potensielle neste trinn

 Nyhetsrapporter – AI gir bevis på overlapping med tidligere kjente og nye elementer.

• Visualisering- Konkurrentbeskyttelse i teknologien av interesse.
• Forbedring av kvaliteten på patenter

IP-avdelinger tar nå i bruk en mer fokusert tilnærming til innlevering av IP, den er mer målrettet og med eksplisitt kunnskap om hva fullføringen er opp til, og BARE et målrettet sett med patentsøknader blir tatt videre - prosessen med å avlive er sanntid og raskere ved bruk av kunstig intelligens.

Forlate, fornye, utlisensiere beslutninger
Konkurrent Produktsporing er en kontinuerlig prosess og krever gjentatt søk etter et visst tidsintervall. AI-algoritmer er praktiske og erstatter manuelle intensive gjentatte søk med et automatisert varslingssystem.

Identifisere nøkkelpatenter i en portefølje
Å finne nøkkelpatenter i en portefølje er en tungvint oppgave der automatisering kan være nyttig for evaluering av forhåndsdefinerte parametere. Sammen med dette kan AI-teknologier også etterligne oppførselen til ekspertsøkere ved å sammenligne konkurrent- og markedsinformasjon med patentdata.

Automatisering i ugyldighetssøking
Automatisering av ugyldighetssøk reduserer omtrent 60 % av tiden. AI er i stand til å forstå betydningen fra tekstdata og matche likheter mellom ulike dokumenter ved å bruke NLP- og maskinlæringsteknologier.

Bruk av sofistikerte verktøy i systematisk informasjonsspredning
Problemet med å holde globale kontorer/forskjellige avdelinger synkronisert med skiftende teknologier og oppgradering kan løses ved å implementere AI-baserte løsninger. IP-avdelinger i noen selskaper setter opp et Single Repository Alert-system i samarbeid med AI-leverandører for fokuserte varsler og synkronisering av varslene på globale kontorer. 

AUTOMATISERING i oppfinnerrådgivning
Mange spørsmål blir stilt av IP-avdelinger til oppfinnerne for å forstå deres oppfinnelser. AI-teknologier kan hjelpe IP-avdelinger med å få rapporter og innsikt fra systemet i nesten sanntid, noe som gjør dem i stand til å stille fokuserte spørsmål og utlede nye aspekter ved oppfinnelsen på mye kortere tid.

Automatisering i IDEASJON
AI kan forstå brukerteknologi og kan foreslå nye IDEER for dem. Det hjelper å definere omfanget og ytterligere utførelsesformer for å gi et bedre utkast til en søknad.

Sjekk XLSCOUT for å se hvordan den AI-baserte IP-intelligensprogramvaren fungerer